Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (9) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Шавранський В$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 8 Представлено документи з 1 до 8 |
|||
| 1. | 
Шавранський В. М. Кластеризація набору ознак для розпізнавання ускладнень у процесі буріння свердловин [Електронний ресурс] / В. М. Шавранський. // Нафтогазова енергетика. - 2012. - № 2. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nge_2012_2_13 Показано, що процес буріння контролюється і аналізується за значеннями декількох параметрів, які автоматично вимірюються за допомогою давачів і систем контролю та керування за увесь час проводки свердловини. Наведено аналіз ускладнень і їх ознак, що виникають в процесі буріння свердловин з метою кластеризації набору ознак для розпізнавання тих ускладнень, що найчастіше зустрічаються на практиці, з метою завчасного їх запобігання. Визначено найбільш інформаційні ознаки, які доцільно використовувати для розпізнавання більшості ускладнень. | ||
| 2. | 
Семенцов Г. Н. Синтез логічної функції змінних системи контролю за газонафтопроявами під час процесу буріння свердловин [Електронний ресурс] / Г. Н. Семенцов, В. М. Шавранський // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація. - 2012. - Вип. 25(2). - С. 18-26. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpkntu_2012_25(2)__6 | ||
| 3. |
Шавранський В. М. Математична модель інтелектуальноїсистеми підтримки прийняття рішень для виявлення ускладнень в процесі буріння свердловин [Електронний ресурс] / В. М. Шавранський // Нафтогазова енергетика. - 2014. - № 1. - С. 101-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nge_2014_1_14 | ||
| 4. |
Шавранський В. М. Система контролю параметрів для запобігання виникненню ускладнень при бурінні свердловин на нафту і газ [Електронний ресурс] / В. М. Шавранський // Нафтогазова енергетика. - 2011. - № 1. - С. 91-98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nge_2011_1_16 Розглянуто питання системи контролю з метою запобігання виникненню ускладнень у процесі буріння свердловин, що базується на аналізі нечіткої (нечислової) інформації про параметри процесу буріння. Розроблена система контролю включає в себе лінгвістичний опис технологічних ситуацій, пов'язаних із виникненням ускладнень у процесі буріння свердловин, яким керуються технологи-оператори під час прийняття рішення про можливе ускладнення з метою його запобігання. | ||
| 5. |
Шавранський В. М. Основи нечіткої інтелектуальної системи підтримки прийняття рішення у процесі буріння нафтогазових свердловин в умовах ускладнень [Електронний ресурс] / В. М. Шавранський, М. В. Шавранський // Нафтогазова енергетика. - 2011. - № 3. - С. 72-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nge_2011_3_9 Розглянуто проблему використання штучного інтелекту для вирішення питань підтримки прийняття рішень у процесі буріння нафтогазових свердловин. Проаналізовано основні напрямки штучного інтелекту. Шляхом порівняння позитивних та негативних сторін кожного з методів обрано метод, придатний для вирішення проблеми підтримки прийняття рішень у разі буріння свердловин на нафту та газ. Запропоновано новий підхід до проектування інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень за нечітких умов, що полягає в системній інтеграції різних методів моделювання нечітких знань та процесів, зокрема процесу буріння свердловин на нафту і газ за умов ускладнень, що базується на нечіткій логіці, методи, які використовують штучні нейронні мережі з точними методами і моделями пошуку рішень, а також методи імітаційного моделювання. Запропонований підхід дозволяє створити інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень, що забезпечить розв'язання складної задачі управління за умов ускладнень, тобто статистичної та структуральної невизначеностей, яка навчається на нагромадженому досвіді та адаптується до змін умов функціонування. | ||
| 6. | 
Шавранський В. М. Використання нечіткої логіки в системах підтримки приняття рішень при ускладненнях під час буріння свердловин [Електронний ресурс] / В. М. Шавранський // Technology audit and production reserves. - 2012. - № 4(1). - С. 35-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2012_4(1)__18 | ||
| 7. | 
Шавранський В. М. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень при керуванні процесом буріння свердловин в ускладнених умовах [Електронний ресурс] / В. М. Шавранський, В. І. Шекета, М. В. Шавранський // Методи та прилади контролю якості. - 2020. - № 1. - С. 119-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metody_2020_1_13 | ||
| 8. |
Шавранський М. В. Методи прогнозування та оперативного виявлення нафтогазопроявів при бурінні свердловин [Електронний ресурс] / М. В. Шавранський, О. В. Кучмистенко, В. М. Шавранський // Методи та прилади контролю якості. - 2021. - № 2. - С. 14-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metody_2021_2_3 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |